Семальт Експерт: Аналіз великих даних і чому це має значення

Великі дані, колись «велике» гучне слово в минулому 20 столітті, тепер стали нормою для багатьох компаній, як великих, так і малих. Аналітика великих даних та інші пов'язані з ними підходи до аналізу використовуються компаніями все частіше для підтримки управління, а також більш ефективно обслуговують своїх клієнтів.

За словами Ігоря Гаманенка, менеджера з успішності клієнтів Semalt , аналітика великих даних означає орієнтуватися на потрібну інформацію, аналізувати інформацію в режимі реального часу та використовувати результати для прийняття стратегічних бізнес-рішень. Як така, вона є невід’ємною частиною кожної компанії, яка хоче залишатися конкурентоспроможною або зростати. Великі дані стали основою більшості інноваційних робіт і значно допомагають підвищити ефективність бізнесу та обслуговування клієнтів.

Ось як аналітика великих даних допомагає в бізнесі:

  • Ознайомтеся з вашою організацією: аналіз великих даних допомагає краще зрозуміти вашу організацію. Ви дізнаєтесь, наскільки ефективні різні бізнес-секції, і вимірюєте, наскільки вони ефективні. Завдяки цьому аналізу можна вжити приписуючих заходів для підвищення ефективності робочої сили та бізнес-процесів.
  • Розумійте ринок та стратегії ваших конкурентів: за допомогою аналізу великих даних ви можете випереджати конкуренцію. Результати аналізу великих даних дають достовірні уявлення про ринок. Дуже багато почуттів щодо конкурентів також виявлено. Ці уявлення та настрої допомагають створювати стратегії та приймати правильні рішення для бізнесу.
  • Нові продукти та послуги: аналізуючи великі фрагменти інформації, що утворюється під час транзакцій та взаємодії з клієнтами, бізнес може краще зрозуміти, що хоче клієнт. З огляду на це розуміння, бізнес може не тільки надавати кращі післяпродажні послуги, але й отримувати інновації щодо виробництва нових продуктів та послуг.
  • Слідкуйте за своїм брендом: щоб створити репутацію бренду в сучасному світі бізнесу, ви повинні переконатися, що ваша присутність в Інтернеті добре керується. Аналіз великих даних дозволяє організації, яка активно працює в соціальних медіа, більш точно контролювати свій бренд. Аналіз дає гарне уявлення про те, як організація розглядається в Інтернеті. Результати аналізу також інформують про сфери, які можуть потребувати вдосконалення.
  • Мінімізуйте ризик прийняття неправильних рішень: аналітика великих даних дає цінні відомості, що допомагають уникнути помилкового прийняття рішень. Прийняття неправильних бізнес-рішень може бути смертельно небезпечним для бізнесу, і це є причиною, коли кожен серйозний бізнес намагається максимально намагатися приймати рішення, керовані даними. Немає кращого способу прийняття обґрунтованих рішень, ніж використання аналітики великих даних.

Висновок

Коли аналітика великих даних проводиться належним чином, бізнес може виявити найпотаємніші уявлення, знизити ризики та покращити прийняття рішень. Використання ваших даних може легко створити конкурентну перевагу для вашого бізнесу та створити основу для неабиякого зростання.

Оскільки технології продовжують бути великими перешкодами у бізнесі, великі дані та аналітика набувають більше потенціалу для формування бізнесу. У таких галузях, як виробництво, аналітика великих даних майже вимагає ядра цифрових заводів. Все більше професіоналів визнають важливість аналітики. Найближчим часом аналітика стане невід’ємною частиною огляду ефективності в реальному часі, а також виробництва логістики та аналізу якості в реальному часі.